백준 15486번 퇴사 2 (java)

[Gold V] 퇴사 2 - 15486

문제 링크

성능 요약

메모리: 316340 KB, 시간: 652 ms

분류

다이나믹 프로그래밍

제출 일자

2024년 9월 11일 16:05:02

문제 설명

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일	2일	3일	4일	5일	6일	7일
3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

풀이

다이나믹 프로그래밍 탑 다운 방식으로 풀이하였다.

 

마지막날 부터 아래로 하나씩 내려오면서 해달 날에 얻을 수 있을 이익 최댓값을 구해 넣어 놓으면 재활용이 가능하겠다라는 생각이 들었고,

바로 풀어보았다.

 

핵심 아이디어는 다음과 같았다.

 

이익[현재 날] + dp[현재 날 + 소요 날]  VS dp[현재 날 +1]

 

현재 날에서 상담을 진행할 때 3일이 걸린다고 하면,

 

현재 날 이후 3일 간의 선택지 중에서 가장 큰 값을 현재 날의 dp로 가져가야 한다는 것이 포인트다.

 

그래서 맨 처음엔

 

for문을 돌며 소요일 마다 dp를 체크해 줬는데

 

생각해보니 dp는 어차피 최댓값으로 계속 갱신이 되기 때문에 현재날 +1만 체크해주면 되겠구나 라는 걸 깨달았다.

 

전체 코드

public class Main {
    public static void main(String args[])throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

        int N = Integer.parseInt(br.readLine());

        int[] dp = new int[N];
        int[] t = new int[N];
        int[] p = new int[N];

        for(int  i = 0 ;i<N;i++){
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

            t[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            p[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        if(t[N-1]==1){
            dp[N-1] = p[N-1];
        }

        for(int  i = N-2 ;i>=0;i--){
            if(i + t[i] <= N){
                dp[i] = p[i];
                if(i+t[i] < N){
                    dp[i] += dp[i+t[i]];
                }
                dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i+1]);
            }
            else{
                dp[i] = dp[i+1];
            }
        }

        bw.write(String.valueOf(dp[0]));
        bw.flush();
    }
}