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코딩테스트 연습 > 동적계획법(Dynamic Programming)
정확성: 64.3
효율성: 35.7
합계: 100.0 / 100.0
2025년 03월 03일 21:09:42
위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.
삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
- 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
- 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.
[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] | 30 |
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
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문제 풀이
간단한 dp 문제다.
삼각형의 현재 최댓값은 오직 자신 대각 위의 두 값중 더 큰 값에서 자신을 더한 값만이 될 수 있다.
점화식은 dp[i][j] = Math.MAX(dp[i-1][j] + 현재 자신의 값, dp[i-1][j+1] + 현재 자신의 값)
으로 풀면 된다.
전체 코드
class Solution {
public static int solution(int[][] triangle) {
int dp[][] = new int[triangle.length][];
int n = triangle.length;
for(int i=0; i<n; i++) {
dp[i] = new int[triangle[i].length];
}
dp[0][0] = triangle[0][0];
dp[1][0] = triangle[1][0] + triangle[0][0];
dp[1][1] = triangle[1][1] + triangle[0][0];
int max = 0;
for(int i=2; i<n; i++) {
for(int j=0; j<triangle[i].length; j++) {
if (j == 0) {
dp[i][j] = triangle[i][j] + dp[i - 1][0];
} else if (j == triangle[i].length - 1) {
dp[i][j] = triangle[i][j] + dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = Math.max(triangle[i][j] + dp[i - 1][j], triangle[i][j] + dp[i - 1][j - 1]);
}
max = Math.max(max, dp[i][j]);
}
}
return max;
}
}
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